企業向けAI価値創出には強固なデータファブリックが必要 - 実験から本格運用へ

AIが企業で実験段階から日常業務に移行する中、コパイロット、エージェント、予測分析の活用が本格化している。しかし真のビジネス価値を得るには、堅牢なデータインフラ「データファブリック」の構築が不可欠だという。

データの品質、アクセス性、統合性が確保されていない限り、AIの潜在能力は十分に発揮できず、企業のAI投資が無駄になる可能性が指摘されている。