G7サミットでフランスのマクロン大統領とインドのモディ首相が、米国が米国製AIへのアクセスを一夜にして遮断できる点に懸念を表明した。Anthropicの輸出規制問題がこの懸念に現実味を与えており、各国政府がAIサプライチェーンの地政学的リスクを意識し始めている。

Anthropicの一件が「米国AIは止められうる」という外交上の証拠になってしまった。

ピュー・リサーチセンターの最新調査によると、AIが社会に良い影響をもたらすと考える米国人はわずか16%にとどまる。チャットボットを「時々以上」使う人は49%に達する一方、63%はAIの進展が速すぎると回答した。ウォール街の熱狂と一般市民の冷ややかな視線の乖離が数字で示された形だ。

使う人は増えているのに「良いとは思わない」という分裂が起きている。

ペンシルベニア大学ウォートン校のEthan Mollick教授が、昨年AIの重要性に気づいた大企業の多くは「最善でも古い前提でAI戦略を構築している」と指摘した。インフラ・ガバナンス・人材を整えた頃には、AIが行うタスク自体が別物になっているという問題で、企業の計画サイクルとAI進化速度のミスマッチを警告した。

「戦略を完成させた瞬間に陳腐化している」という構造的問題。

NvidiaがAIコーディングエージェントを活用したロボット自己改善プログラムを発表した。エージェントチームがロボット訓練コードを自律的に生成・修正し、GPU取り付けやジップタイ切断といった精密作業を習得させることに成功した。LLM時代の「データ壁」を人間介在なしに突破しようとする試みだ。

AIがロボットを教えるループが閉じると、人間の訓練データ提供という役割自体が問われてくる。

Googleが生成AIを中核に据えた新型「Google Home Speaker」を99.99ドルで発表し、6月25日にプレオーダー開始。従来の固定コマンド方式を捨て、Geminiとの自然な会話でスマートホームを操作できる設計に刷新された。Googleの最後のスマートスピーカーから6年が経過しており、生成AIによるカテゴリ再定義を図る。

スマートスピーカーがAIの「家庭への入り口」として再定義されようとしている。

LLMの次世代技術として注目される「ワールドモデル」を開発するOdysseyが、AmazonなどをLP陣に迎え、評価額14.5億ドルで新ラウンドを完了した。ワールドモデルは3D空間・物理法則を理解するAIで、ゲーム・シミュレーション・ロボティクスへの応用が期待される。LLMブームの次を読む投資家の視線がこのカテゴリに集まりつつある。

LLMが「言語の世界」だとすれば、ワールドモデルは「物理の世界」を学ぶ次の賭けだ。