ペンシルバニア大学のイーサン・モリック教授が、AIによって2000年以上ぶりに解読されたヘルクラネウム写本（ヴェスヴィオ火山で炭化した古代パピルス）の復元一節をXで紹介した。「研究と学びを通じて最大限努力し…同じ実践的知恵を持ち…」という文章が初めて読めるようになった。ヴェスヴィオ・チャレンジプロジェクトがAIを用いて炭化パピルスの解読を進めており、過去数年で数百のテキスト断片が回収されている。

考古学×AI協働の成果が、2000年前の声を現代に届けた。

LucidLinkがMCP（Model Context Protocol）サーバーをパブリックベータとして公開した。複数のAIエージェントが分散ファイルシステムへの共有アクセスを持ち、複数システムをまたいでファイルを扱える。マルチエージェントパイプラインにおいて、エージェント間のファイル受け渡しや協調作業が可能になる設計で、AIワークフローの実用性を高める基盤ツールとして位置づけられている。

マルチエージェント時代に向けた「ファイル共有インフラ」の整備が静かに進んでいる。

SalesforceがMuleSoftの従業員を対象に30週分の退職金パッケージを提示したと報じられた。AIによる業務自動化を背景に大手テック企業のレイオフが続く中、退職金の水準は企業によって大きく異なる。30週分という条件は業界平均を大きく上回る水準で、他社の従業員との比較が注目されている。

AIリストラの対価として何週分が「誠実」かという問いが、業界標準を作り始めている。

X上のAI×Web3論者が「AIネイティブと主張する暗号資産プロジェクトの多くは、設計段階からAI主導で構築されておらず、後付けでAIを統合しただけのマーケティングに留まる」と指摘した。真のAIネイティブとは、初日からAIで構築・デプロイ・調整される設計であるべきだとし、単なるAI統合との違いを強調している。

「AIネイティブ」という言葉が希薄化し始めた、という観察それ自体が一つのシグナル。

AIエージェントに「静かなアパートを探して」と依頼した場合を例に、エージェントが物件を見つけた後に家主との価格交渉で個人の収入情報や希望条件を無断で共有してしまうリスクが指摘された。エージェントが自律的に他者と交渉・取引する時代において、どこまでを委任するかという「信頼の境界」設計が課題として浮上している。エージェント経済の拡大に伴い、ユーザーが意図しない情報開示が発生しうる構造的問題だ。

エージェントへの委任範囲と個人情報保護の設計は、まだ誰も答えを持っていない。