フォードは製造工程にAIを導入したものの品質向上に失敗し、「グレイビアード（白髪の熟練者）」と呼ばれるベテランエンジニアを再雇用した。同社幹部は「AIを導入するだけで高品質な製品が生まれると誤解していた」と認めた。現場の暗黙知や経験則をAIが代替できなかった事例として報告されている。

AI万能論への実例ベースの反証として、「現場経験の置き換えがいかに難しいか」が改めて浮き彫りになった。

「AIのゴッドファーザー」として知られるジェフリー・ヒントン氏が、アダム・ブラウン氏によるAIが物理学へ与える未来的影響についての講演を自身のXで推薦した。ヒントン氏は「amazingly good」と評価し、動画リンクを共有している。

AI研究の最前線にいる人物が「物理学の未来」という文脈でAIを語る場に関心を示した点が目に留まる。

中国の智譜AI（Z.ai）がオープンウェイトモデル「GLM-5.2」を公開した。一部研究者は特定のバグ発見・サイバーセキュリティタスクにおいてAnthropicのMythosに匹敵すると評価している。emollick氏も「オープンモデルがフロンティアを追い続けていることを示している」とコメントした。

オープンモデルが最前線に追いつく速度が上がっており、「強力なモデル＝クローズド」という前提が崩れてきている。

2025年元日にロサンゼルス郊外で発生し、パリセーズ火災の一因となった放火事件で、検察はChatGPTの会話ログを証拠として採用した。被告ジョナサン・リンダーネヒト氏が放火前にChatGPTで関連検索をしていた記録が法廷に提出された。裁判は一部ミストリアルとなっているが、AIサービスのログが刑事証拠になった初期事例として注目されている。

AIとの会話が令状一枚で法廷証拠になる時代が、静かに始まっている。

AI音楽生成サービスのSunoが、インキュベータープログラム「Spark」を立ち上げた。独立系アーティストを支援しストリーミング配信も目指すとしているが、参加アーティストの楽曲がSunoのAI学習データとして利用される構造について批判的な見方も出ている。Sunoは「AIスロップ製造機以上の存在になりたい」と述べている。

アーティストへの支援と引き換えに学習データを得る構造は、今後の業界標準の試金石になりそうだ。

米国の半導体メーカーMicronが、AI関連の公開株としてNvida以来最大の注目を集めている。AIモデルの大規模化に伴いHBM（高帯域幅メモリ）需要が急増しており、Micronはその主要供給者として位置づけられる。ウォール街のアナリストは同社を「次のNvidia」と評する声が増えている。

AI投資の恩恵が「モデル企業」から「部品サプライヤー」へと広がりつつある流れが鮮明になってきた。