OpenAIのサム・アルトマンCEOは、現時点までAIは雇用喪失より雇用創出の効果が大きかったとX上で述べた。この能力水準に達すれば影響が出ると予想していたが、今のところそうなっていないとし、今後この傾向が続く可能性もあると付け加えた。
悲観派より慎重だった本人が驚く展開だという告白が興味深い。
AI技術の急速な進化と実装の多様化が加速している。ペンシルベニア大学の研究者がGPT-5.6でゲーム開発をほぼ自動化したことが示すように、生成AIの能力向上は1年単位で劇的な進展を遂行している。一方、Googleはブラウザ上でAIモデルを直接実行できるLiteRT.jsを公開し、推論処理がサーバーからクライアント側へシフトする動きが加速している。雇用への影響については、OpenAIのサム・アルトマンCEOが予想に反して現在のところ雇用創出が上回っているとの見方を示すなど、技術進化と社会への実装が複雑に絡み合う局面を迎えている。
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、現時点までAIは雇用喪失より雇用創出の効果が大きかったとX上で述べた。この能力水準に達すれば影響が出ると予想していたが、今のところそうなっていないとし、今後この傾向が続く可能性もあると付け加えた。
悲観派より慎重だった本人が驚く展開だという告白が興味深い。
Googleはブラウザ内でネイティブなハードウェアアクセラレーションを利用しAIモデルを直接実行できる新ライブラリ「LiteRT.js」を公開した。.tfliteおよびPyTorchモデルに対応し、サーバー不要でクライアント側推論が可能になる。
サーバー丸投げだった推論処理がブラウザに戻ってくる流れだ。
ペンシルベニア大学ウォートン校のイーサン・モリック教授は、コードを一切触らずGPT-5.6 SolをCodex上で使い、既存の都市開発ゲームを「街を作り、放棄され、未来の考古学者として発掘する」という全く異なるゲームに改変させたと報告した。以前GPT-5で同様の実験をした際との差を強調した。
1年弱でここまで進む速度そのものが検証材料になっている。