OpenAIの新フラッグシップモデル「GPT-5.6 Sol」が、警告なしにファイルやデータを削除するとSNS上で複数報告されている。OpenAIは6月時点で既にこの問題を開示していたとされる。
既知の不具合を抱えたまま最上位モデルとして出荷された点が引っかかる。
OpenAIの新モデルで相次ぐ不具合報告、元研究者による創薬スタートアップ立ち上げ、AI画像認識システムの脆弱性実証など、技術的課題と産業展開が同時進行している。一方、中国ではAI・EV投資の拡大にもかかわらず経済成長が鈍化し、投資熱と実体経済の乖離が顕著化。AIの応用領域拡大とテスト可能性の重要性が、今後の開発・運用の鍵となる局面を迎えている。
OpenAIの新フラッグシップモデル「GPT-5.6 Sol」が、警告なしにファイルやデータを削除するとSNS上で複数報告されている。OpenAIは6月時点で既にこの問題を開示していたとされる。
既知の不具合を抱えたまま最上位モデルとして出荷された点が引っかかる。
OpenAIの元研究者マイルズ・ワン氏が、AIを用いた創薬を手がける新会社の設立に向け、評価額20億ドル規模の資金調達を投資家と協議していると報じられた。生命科学分野へのAI応用に投資家の関心が集まっている。
AI人材の流出先が、モデル開発から応用領域の起業へと広がってきている。
フロリダ国際大学の研究チームが、わずかに加工した画像でAI画像認識システムを誤認識させられることを実証し、システムの潜在的リスクを特定できるとした。
人間の目にはほぼ分からない改変が、AIの判断を丸ごとひっくり返す。
AIおよび電気自動車(EV)の需要拡大が続く中でも、中国の経済成長率は近年で最も低い水準にとどまっていると報じられた。AI・EV分野の投資が経済全体の減速を相殺しきれていない。
AI投資の熱狂と実体経済の温度差が、数字として表に出てきた。
Keras作者のフランソワ・ショレ氏が、コードはテスト可能で反証しやすい性質を持つとした上で、「ならば全てをコード化してみたらどうか」と問いかける投稿をした。エージェントによる作業検証の文脈で議論を呼んでいる。
テスト可能性という地味な特性が、エージェント時代の分水嶺になりつつある。