Meta CEO のマーク・ザッカーバーグ氏が社内会議で、AIエージェントの開発が当初の期待ほど進んでいないと認めた。同社はAIエージェントを中核的な収益事業と位置づけており、進捗の遅れは戦略上の課題となっている。

「急成長している」というシリコンバレーの自己申告と、内部の実情がずれ始めている証言として記録しておきたい。

Anthropic が初の公式技術認定プログラムを立ち上げた。Accenture がすでに3万人規模の社員研修に採用し、Deloitte も470人以上に Claude を開放して活用を進めている。認定制度の存在はほぼ認知されていない状況だという。

モデルの競争からエコシステムの競争へ。認定資格の普及速度が、普及の実質的な速度を決める。

ウォートン校のイーサン・モリック教授が、著作権切れのSF小説『最初と最後の人間』を素材に、ElevenLabs・画像生成APIなどを横断してFableで映像作品を自動生成する実験を公開した。単一プロンプトからAPIオーケストレーションによる映像制作が完結する様子を記録している。

「生成AI × 著作権切れ素材」という組み合わせが、個人制作の新しい起点になりつつある。

ウォートン校のイーサン・モリック教授が、検証可能なドメインがないとモデルの訓練が難しいという議論に対し、「実際には検証不可能な領域でもモデルは急速に改善している」と反論した。評価指標が存在しない分野でのAI能力向上という見逃されがちな現象を指摘している。

「測れないから進歩していない」という思い込みが、最もリスクの高い盲点になる。

NVIDIAがDSX AI ファクトリーモデルを自社構築型から、クラウドパートナーへの開放型に転換した。Sharon AI（GB300 GPU 4万基）、Firmus（17万基）など複数パートナーがすでに参加している。AI推論インフラの大規模展開を外部パートナー経由で加速する戦略転換となる。

垂直統合から水平展開へ。NVIDIAがインフラレイヤーそのものをフランチャイズ化しつつある。

Google DeepMind の François Chollet 氏が過去の投稿を引用し「振り返ると…そうだった」とだけコメントした。リンク先は同氏がAIの限界や記号的推論の重要性について語った過去の発言とみられ、現在のAI能力の進展を踏まえた自己評価の更新を示している。

Chollet 氏の「沈黙に近い肯定」が、長年の論争に静かに決着をつけようとしている。