ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏は、XのブックマークをエクスポートできないためGPT-5.6 Sol搭載のCodexにブラウザ操作を任せ、2014年まで遡る全5302件のブックマークをデータ化したと報告した。付随データも取得できたという。
面倒な手作業をAIに肩代わりさせる発想が、地味だが一番効く使い方だ。
OpenAIがAIリスク評価チームを解体した一方で、ユーザー側ではGPT-5.6を活用した実務的なデータ抽出が進む。前者は安全性評価体制の縮小という懸念材料であり、後者は退屈な作業自動化という利便性を示す。開発スピードの優先と安全管理のバランスが問われる局面で、AIの実用化と規制のギャップが浮き彫りになっている。
ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏は、XのブックマークをエクスポートできないためGPT-5.6 Sol搭載のCodexにブラウザ操作を任せ、2014年まで遡る全5302件のブックマークをデータ化したと報告した。付随データも取得できたという。
面倒な手作業をAIに肩代わりさせる発想が、地味だが一番効く使い方だ。
Financial Timesの報道によると、OpenAIは先月末にモデルの重大リスクを評価する「preparedness team」を解体した。同チームはモデルが生物・化学兵器やサイバー攻撃などに悪用されるリスクを事前評価する役割を担っていた。
安全評価の看板を下ろすタイミングと開発競争の速度が重なっている。