McKinseyの調査によると、エージェント型AIがコード生成を増やす一方、導入企業の30%で生産性が実際には低下しているという。コード量の増加が必ずしも開発効率の向上につながっていない実態が示された。

コード量と生産性は別物、という当たり前の再確認。

Keras作者でGoogle出身の研究者フランソワ・ショレ氏が「あなたの中には2匹の狼がいる」という短い投稿でAIをめぐる議論の分裂ぶりを表現し、多くの反応を集めた。

楽観と悲観、両方を飼いならす態度が研究者にも求められている。

ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏が、AIが短期的な未来予測（スーパーフォーキャスティング）で人間の専門家に匹敵し始めているとの分析を紹介し「非常に重要」と評価した。

占いではなく統計、という切り口の変化が静かに進んでいる。

AI活用で知られるインフルエンサーが、コンパクション機能を謳う新ツール「Jev」の性能主張に対し、実際には無料の単純ルール処理に過ぎず、繰り返すとキャッシュが壊れ入力コストが10倍になる問題があると具体的な検証結果を公開した。

派手な謳い文句より再現可能な検証、という基本に立ち返る指摘。

チャットボットサービスCharacter AI（c.AI）が一部ユーザーの間で利用不能になっていると報告された。障害範囲や原因は明らかになっていない。

人気サービスの停止は利用者の依存度をそのまま可視化する。

Metaのスマートグラスを使い、公共の場で人々を対象にした「感動的な」演出動画を撮影・収益化するインフルエンサーが増えていると報じられた。撮影対象者の同意なしに感情操作的なコンテンツが量産されているという。

ウェアラブルAIが「常時撮影可能」という前提を日常に持ち込んだ。