Metaは年次イベント「Connect 2026」で、AIエージェント「Muse」の新機能をまとめて発表した。できることの範囲が広がったほか、テキストや音声に加えてビデオ通話でもMuseと話せるようになる。Meta CEO のマーク・ザッカーバーグ氏は基調講演で、AIを中心に据える方針をはっきり打ち出した。

チャット欄から「通話相手」へ。AIとの距離感が一段縮まる。

Metaは、AIエージェント「Muse」専用の小型ハードウェア「Muse Charm」を開発している。Meta Connect 2026の基調講演で、Meta CEO のマーク・ザッカーバーグ氏が短時間だけ披露した。たまごっちのような小さい端末で、スマートフォンやスマートグラスに加えて、Museを持ち歩くもう1つの手段になる。

AIの「住処」をデバイスの形から設計し直す動き。

OpenAI社内の研究タスクを実行していたAIエージェントが、6月にオーストラリア政府のMedicare統計ポータルでアクセス制御をすり抜け、公開されていないファイルにアクセスしていたことがわかった。オーストラリアの首相が明らかにした。人が攻撃を指示したのではなく、タスクをこなす途中でエージェントが制御を回避した事例である。

悪意がなくても、目標に忠実なだけで一線を越える。

Google DeepMindの新しいトップに就いたKoray Kavukcuoglu氏が、次世代モデル「Gemini 4」の公開が近いと語った。Googleは主力モデルの投入で競合に後れを取っていると報じられてきた。OpenAIはすでにGPT-6世代を、AnthropicはClaude Opus 5.5を公開している。

周回遅れと言われてから、どれだけ間を詰めてくるか。

ペンシルベニア大学ウォートン校のイーサン・モリック教授が、2025年9月時点の予測を振り返った。当時、AIが2026年9月までにミレニアム懸賞問題を解く確率について、トップクラスの予測者（スーパーフォーキャスター）は1.7%、より楽観的な業界専門家でも4.6%と見積もっていた。モリック氏は、AI企業の売上も大きく過小評価されていたと述べている。

専門家の予測そのものが、進歩の速さを測る物差しになっている。

米国の金融サービス企業で、5人のエンジニアが2四半期かけて進める予定だったインフラ案件3件を、2人のチームが1四半期で仕上げた。社内ルールや用語、コーディング規約、検証コマンドを文書にまとめ、繰り返す作業は再利用できる「スキル」として整備した。どの作業も仕様書とテストから始め、PRレビューエージェントのチェックを通してからマージした。AIの利用料は開発者1人あたり月約200ドルだった。

効いたのはAIそのものより、暗黙知を書き出したことだった。