Ethereum共同創業者のヴィタリック・ブテリン氏は、量子コンピューターだけでなく、AIで加速する数学研究も暗号技術のリスクになると指摘した。特に耐量子暗号として期待される格子暗号（ML-DSA・FHEなど）を新たなリスク領域に挙げ、「楕円曲線は破られ、ハッシュと格子は安全」という従来の見方に疑問を示した。今すぐ資金を新ウォレットへ移す必要はないとしつつ、一度も取引していないアドレスで保管する、ハッシュベース署名を優先するなどの対策を勧めている。

量子の次は「AIが解く数学」という脅威の枠組み。

AIアプリやサンドボックス、クラウドサービス向けのTypeScript SDKとして公開されているnpmパッケージ「tensorlake」が侵害され、認証情報を盗むワーム「Shai-Hulud」を配布していたことがわかった。The Hacker Newsが報じた。Shai-Huludは開発者の環境からトークンなどを盗み、さらに広がる仕組みを持つ。該当パッケージを導入した開発者は、バージョンの確認と認証情報の再発行が必要になる。

AI開発ツールそのものが攻撃の入口に変わった。

ある開発者が「Software is over（ソフトウェアは終わった）」と掲げ、AnthropicのClaude Opusを使ってAdobe Creative Cloudの各アプリに代わるオープンソースのアプリ群を作り、無料で公開した。Ars Technicaによると目標は大きいものの、完成にはほど遠い状態だという。

巨大SaaSを個人がAIで「複製」しにいく時代の最初の試し打ち。

米国の決済・フィンテック企業からデータウェアハウス構築を請け負ったチームが事例を公開した。顧客はAIを本番システムに触れさせない方針だったため、AIはCursorを使って自社側のブランチだけで動かし、古いコードの解析や中間層の作成、テーブルの文書化に使った。結果は約15億件のデータ統合、目標24時間に対して5分ごとの更新、主要クエリの68秒→3秒への短縮、処理コスト約97%削減。AIが書いた手順書だけで顧客側エンジニアが移行作業を終え、DevOps責任者がAIの仕組み一式の引き継ぎを求めた。

説得したのはAIの議論ではなく、AIが書いた手順書の出来だった。

Google DeepMind系の創薬AI企業Isomorphic Labsは、Chan Zuckerberg Initiative（CZI）と組む「Virtual Biology Initiative（VBI）」に創設メンバーとして参加した。病気の理解と治療を早めるため、世界の研究者が使えるオープンな資源をつくる。Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは「AIを使うべき最も重要な分野は医療と人の健康だ」と投稿した。

フロンティアAI企業の旗振り役が、医療を最優先の用途と言い切った。

ペンシルベニア大学ウォートン校のイーサン・モリック教授は、AIの利用者は全体で約10億人、企業ユーザーも数億人にのぼるのに、ひどいAI事故は比較的まれだったとXに投稿した。数年間AIを見てきた人の多くは驚いているはずだとしつつ、この状況が続くとは限らないとも書いている。

事故の少なさは、使い方がまだ浅いことの裏返しかもしれない。

NEAR Protocol共同創業者のIllia Polosukhin氏は、暗号資産の取引で中央集権型取引所を使う場面が減っているとの見方を示した。The Blockが報じた。同氏は取引、トークン化株式、運用商品、無期限先物をまとめたnear.comを紹介し、今後は銀行への出金、税務記録、選択的な情報開示の機能も加わるとした。あらゆる資産を相互に移せる仕組みを目指し、AIエージェントがオンチェーン市場とやりとりする新しい入口になるとも予測している。

Transformer論文の共著者が、取引の画面をエージェントに置き換えようとしている。