新興AIアシスタント「Instinct」の初期テスターは機能を絶賛する一方、ユーザーに代わって行動する権限の広さや利用規約の不透明さを指摘する声も出ている。メールや各種アカウントへの深いアクセスが懸念材料となっている。

便利さと引き換えに渡す権限の大きさに、使う前の一呼吸が要る。

AIエージェントに空間・時間の移動を学習させる基盤モデルを開発するGeneral Intuitionが、Valor EquityとPoint72の出資により評価額60億ドル規模での資金調達交渉中と報じられた。ロボティクス分野への本格参入を進めている。

評価額の桁がロボティクス熱の温度計になっている。

OpenAIはソフトウェアエンジニア向けにとどまらず、一般ユーザー層にもAIエージェントを広げる戦略を進めている。社内では専門特化型からタスク横断型まで複数のエージェント開発が並行して進んでいるという。

技術者向けから一般向けへの橋渡しが本当にできるかが焦点になる。

米スタンフォード大学の調査によると、AIの影響を受けやすい職種では若手雇用が、影響を受けにくい職種と比較して19%減少していることが判明した。新卒・若年層への打撃が特に大きいという結果が示された。

数字で裏付けられると、漠然とした不安が具体的な指標に変わる。

中国EVメーカーXPengのヒューマノイドロボット部門Dogotixが約9億ドルを調達し、評価額63億ドルに到達した。量産体制の構築を計画しているという。

自動車メーカー発のヒューマノイドという組み合わせが増えてきた。

Keras作者のフランソワ・ショレ氏は、17歳でもLLMを一から作れるようになりたい人向けに、著書「Deep Learning with Python」第15〜16章の無料オンライン閲覧リンクを紹介した。特にアテンション機構の仕組みを解説する章を薦めている。

有料書籍の核心章を無料で開放する判断そのものが観察点になる。

ペンシルベニア大学のイーサン・モリック教授は、フロンティアAIが医療費請求や信用問題の解決、面倒な書類手続きといった不規則で消耗する作業を助けるのに向いていると指摘した。消費者は日常の煩雑な手続きに苦労しているが、必要な支援を得られていないと述べた。

定型作業ではなく「面倒事」への活用こそが本命という視点。