OpenAI CEOのサム・アルトマン氏がXで「自社チップを作った、速い」と投稿。これはOpenAIの推論特化チップ「Jalapeño」を指すとみられ、SemiAnalysisのベンチマークでは既存チップよりトークン処理数・電力効率の両面で優位という結果が出ている。

寡黒なひと言告知が、詳細な独自ベンチマーク記事を後追いさせる力を持っている。

AnthropicはClaudeのチャットとデスクトップアプリ「Cowork」間で記憶を共有する機能を追加した。これまでユーザーはプロジェクトや好みをアプリごとに繰り返し説明する必要があったが、今後は一度伝えた内容が両方の環境で保持される。

Appleが発表した新型Mac StudioとMac miniは、ローカルでのAIモデル運用を意識した設計になっている。ユーザーの間で複数のMacを連結してAIを動かす手法が広まっていたことを踏まえた刷新とされる。

個人の工夫がメーカーの製品設計に取り込まれていく順序が見える。

Oasis Securityが、NVIDIA NemoClawの脆弱性を公開した。攻撃者が仕込んだWebページを開くだけで、認証なしにローカルで動くOllamaベースのAIモデルが乗っ取られる恐れがあるという。

ローカルで動かす安心感そのものが攻撃対象になり得る。

ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏は、SNS上のAIボットがあらゆる分野に「博識」なため、自分がニッチな話題向けに投げたツイートにまで的確な返信をつけてくると指摘した。小さな興味のコミュニティが埋もれる副作用を挙げている。

DeepLearning.AI創業者のアンドリュー・ン氏は、ラップトップ上で実タスクを完遂するオープンソースAIエージェント「OpenWorker」の新版を発表した。脆弱性スキャンや依存関係の供給網チェック、クラウド設定確認などセキュリティ業務向け機能を搭載し、ハーネスが全面オープンソースのため裏口の有無を利用者側で検証できる。

攻撃側のAI活用に対抗する防御側ツールの公開競争が始まっている。

かつてAI研究の先駆者が「コンピューターが放射線科医を置き換える」と予測したが、実際には代替は起きていない。一方で診断業務のワークフロー自体はAI導入によって大きく変化しているという。