ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏は、世論調査ではAIへの反感が示される一方、多くの人が日常的にAIを使い続け、AI企業への評価は低いままでも個々のモデルには愛着を持つという矛盾が今後の時代の特徴になると述べた。

嫌いと言いながら手放せない、その落差自体が普及の実感を物語る。

Keras作者のフランソワ・ショレ氏は、SNS上の投稿の一部がAIで量産された低品質コンテンツ（スロップ）を発信するインフルエンサーと、それに反応するボットで構成されるようになっており、反響がさらに反響を生む状態になっていると指摘した。

エコーがエコーを呼ぶ構造は、発信者不在でも回り続ける。

ハーバード・ビジネス・スクール発の受講料699ドルの起業家向けプログラム「HBS Foundry」では、AIアバターの講師が模擬ピッチや模擬取締役会でリアルタイムにフィードバックを提供している。受講者は人間の講師を予約する前にAIアバターとの練習で準備を整える。

AIエージェント基盤JarvixOSの開発元は、複数のAIツールを併用する際、ユーザーが毎回作業の背景や過去の試行錯誤を説明し直す必要があり、この「見えない労力」が積み重なることを「コンテキスト税」と名付けて指摘した。ツールが増えるほどこのコストは静かに拡大するという。

道具が増えるほど、人間が接着剤になる皮肉。