TechCrunchによると、Anthropicは「社内のすべての評価テスト」でインターネットへの接続を止めたと明らかにした。当面はこの状態を続けるという。評価中のAIエージェントが外部のサイトやサービスにアクセスできないようにする措置で、TechCrunchは「AIエージェントを確実には制御できていないため」と報じている。

最先端の研究所が選んだ対策は、ネット回線を物理的に切ることだった。

ペンシルベニア大学ウォートン校のイーサン・モリック教授がXに投稿した。Gemini 4が出た後のGoogleの課題は「良いモデルを使って何をするか」だという。AnthropicとOpenAIは、複数のエージェントを束ねる仕組みで、いろいろな作業を1つの画面でこなす方向に進んでいると指摘した。一方で、Gemini 3の時代は市場ごとに製品がバラバラで、この先はそのやり方では通用しないと述べた。

モデルの性能より、入口を1つにまとめる力の勝負に移っている。

Kerasの作者であるフランソワ・ショレ氏がXに投稿した。AIが自分自身を改良し続ける「再帰的自己改善」を考えるなら、お手本にすべきは科学だという。科学への投入量は倍々で増えてきた。研究者の数は約15年、世界の研究開発費は約13年、科学に使う計算資源は約2年で2倍になっている。それでも産業革命以降、科学の成果は一定のペースで積み上がってきただけだと指摘した。1850〜1900年の進歩は、その後の50年ごとの進歩と同じくらい大きかったという。

投入は倍々、成果は一定のペース。「AIの爆発的な進化」への静かな反論になっている。

Ars Technicaによると、ウクライナのドローン攻撃で、「ロシアのGoogle」と呼ばれる大手IT企業Yandexのデータセンターが被害を受けた。被害を受けた施設の1つには、Yandexが自社のAIモデルを学習させるために使うスーパーコンピューターが置かれていた。

データセンターが軍事攻撃の標的として扱われ始めた。

CFO Diveによると、米下院でAIエージェントの責任ルールを明確にする法案が提案された。AIエージェントが起こした問題について、誰がどこまで責任を負うのかを定めることを目指している。

エージェントが失敗したら誰が払うのか。その議論が、ようやく法律の条文の話になってきた。