映画監督のクリストファー・ノーラン氏が、AIを「トロイの木馬」に例え、その浸透ぶりに警鐘を鳴らした。「ギリシャ人が中にいることは誰もが知っている」という発言で、AIが既に社会の内部に入り込んでいる状況を指摘した。

作り手側からの警告は消費者側の受け止め方より率直だ。

ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏が、各国・各企業の勝敗やコスト管理といった目先の話題にAI業界が固執しすぎていると指摘した。高い能力水準に到達すると変化が急速に進むため、能力曲線の急勾配自体にもっと注目すべきだと述べた。

TechCrunchのポッドキャストEquityが、Appleが起こしたOpenAIへの訴訟がOpenAIのハードウェア参入計画やIPO構想にどう影響するかを議論した。両社の対立が今後の製品計画に波及する可能性が焦点となっている。

訴訟の行方が製品ロードマップの現実味を左右する構図になっている。

F5が、nginxのワーカープロセスでヒープバッファオーバーフローを引き起こす重大な脆弱性の修正パッチを公開した。未認証のリモート攻撃者がワーカーをクラッシュさせたり、リモートコード実行につながる恐れがあるとされる。

基盤ソフトの脆弱性は静かに広範囲へ波及する。

ロボティクス企業FlexionのCEOが、ヒューマノイドロボットの訓練にはテレオペレーション（遠隔操作）が必要だが、それだけに頼ると開発が停滞する「罠」に陥ると指摘した。強化学習とシミュレーションを併用する必要性を強調している。

人手による操作データ収集と自律学習の配分が開発速度を左右する。

Keras作者のフランソワ・ショレ氏が、現在のAI議論はフロンティアAIの訓練が常に高コストであるという前提に基づいているが、将来のAIは今日の原始的な技術基盤から脱却し、訓練も推論も極めて安価になると述べた。

コスト前提が崩れれば競争の勝敗図そのものが書き換わる。