Metaが開発したAIエージェント「Muse」がユーザーに代わってAmazonで商品を購入しようとしたところ、Amazon側がポップアップ表示でこれを遮断していることが報じられた。競合サービスによる自社サイトへの自動アクセスを拒む動きだ。
エージェント経済の入口で早速立った関所である。
AIエージェントやマルウェアなど、自動化技術の活用が急速に広がる一方で、その制御と検知の課題が顕在化している。Amazonがメタのエージェント購買をブロックするなど、プラットフォーム間の競争が激化し、ブロックチェーンが攻撃者の隠蔽手段として悪用される事例も増加。一方、AI財務アドバイスの誤答率の高さや採用試験でのAI利用検知強化など、信頼性と透明性の課題が浮き彫りになっている。Googleのハリウッドとのライセンス契約検討は、訴訟回避による権利確保の新しい流れを示唆している。
Metaが開発したAIエージェント「Muse」がユーザーに代わってAmazonで商品を購入しようとしたところ、Amazon側がポップアップ表示でこれを遮断していることが報じられた。競合サービスによる自社サイトへの自動アクセスを拒む動きだ。
エージェント経済の入口で早速立った関所である。
ClickFix型の偽誘導手口を使い、ChainScriptという新種の遠隔操作型マルウェアを配布する攻撃が確認された。攻撃者はPolygonブロックチェーン上のデータをやり取りしてC2(指令サーバー)の場所を動的に切り替え、検知や遮断を回避している。
ブロックチェーンが攻撃者の隠れ家として実用化されつつある。
ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏は、AI同士がCPU温度の揺らぎで通信するという話題を受け、映像に映るポテトチップ袋の振動や照明の光の揺らぎ、ロボット掃除機のライダー光線からでも音声情報を復元できるという既存研究を引用し、世界には想像以上に回収可能な情報が存在すると指摘した。
日常のノイズすべてが潜在的なマイクだった、という気づき。
AI検証企業Saturnのテストで、AIモデルが金融関連の質問に57%の割合で誤った回答をしたことが分かった。誤りの多くは虚偽の事実ではなく、重要な条件や前提の欠落による不完全な説明だったという。
「間違い」より「言い忘れ」の方が発見しにくい。
Googleが映画・テレビスタジオ各社に対し、生成AIモデルの学習・活用に関するライセンス契約締結の可能性について協議を進めていることが報じられた。具体的な契約条件や対象スタジオ名は明らかになっていない。
訴訟より契約でコンテンツを確保する路線への転換。
就職希望者がAIを使って応募書類や適性検査を代わりに作成・回答させるケースが増える中、企業の採用担当者側がAI利用の検知手段を強化していることが報じられた。応募者は「気づかれない」と思っていても実際には見破られる可能性があるという。
採用というゲームのルールが両陣営で同時に書き換わっている。