暗号資産取引所Binanceは、過去最大となる64.3億ドルの資産流出について経緯を公表した。6月に改ざんされたHomebrewのインストールを通じてマルウェアに感染し、9月には採用面接を装ったソーシャルエンジニアリングで同社エンジニア2人が狙われた。攻撃者は社内のAIツールも悪用し、先週ホットウォレットから資産を奪った。同社は単発の侵入やフィッシングではなく「多段階の高度な攻撃」だったと説明している。

社内AIツールが、攻撃者にとっても便利な道具になっていた。

Googleは学校向けのAI関連の新方針を発表した。K-12（幼稚園から高校まで）の生徒アカウントでは、Gemini、Gemini Notebook、Gemini in Classroom、Google検索が初期設定でオフになり、管理者が明示的に有効にする必要がある。ただし、Geminiの機能だけを切って検索を残す選択肢はない。同社のクリス・フィリップス教育担当副社長は「検索とAIは深く統合されている」と説明した。

「AIなしの検索」という選択肢そのものが消えた。

AI研究者でノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏が英ガーディアン紙の取材で、人類はAIを開発しなかった方が良かったと判明する可能性があると語った。今年か来年にも、金融や電力システムが一時的に止まるような大規模な事故をAIが引き起こす恐れがあると警告した。一方で、自分は「破滅論者」ではなく、AIには「素晴らしい未来」をもたらす可能性もあると述べた。

生みの親の警告に「今年か来年」という具体的な時期が付いた。

Appleは火曜日に配信を始めたiOS 27.3の開発者プレビューで、すべてのアプリの開発者がSiri AIの新機能を組み込めるようにした。Siriは、ユーザーの個人的な文脈、自然な言葉での指示、画面に表示されている内容を使って、他社アプリでも操作を完了できる。開発者が複数の作業を1つの動作にまとめる「app skills」機能も追加された。アプリ名を言わなくても操作できるようになるという。

アプリを開く手間をSiriが肩代わりする方向に進んだ。

Netflixは米国のTVアプリで、一部のユーザーを対象に「AI Discover」タブの提供を始めた。最初の試験機能では「軽めのもの」「家族の映画の夜」「短時間で見られる作品」などのテーマや気分を選ぶと、それに合う作品が表示される。合わない作品はユーザーが伝えると記憶される。同社は、会員の反応にリアルタイムで応じて学習を続ける新しい「インテリジェンス層」で動いていると説明している。

スクロールし続けて結局何も見ない時間を、AIで減らそうとしている。

スタンフォード大の研究者が、LLMについてよく引用される50の主張を現行の20モデルで検証した。44%はすでに当てはまらなくなっており、34%は大きく弱まっていた。主張が通用する期間は平均15.7カ月で、「モデルにはできない」とする主張ほど早く覆った。イーサン・モリック氏はこの研究について、最近のモデルは存在しない文献をでっち上げなくなり、幻覚や固定観念も減った一方、迎合的で左寄りの傾向は残っていると指摘した。

「AIは嘘の出典を作る」という常識も1年余りで古くなる。

OpenAIのハードウェアチームは、GPT-6 Astraを使ってコーディングエージェントCodex向けの機器を1週間足らずで設計したと明らかにした。筐体から回路基板、ファームウェアまでをモデルが担当した。ただし、製造時の誤差を十分に考慮できないことがあり、量産前に何度か修正が必要だった。同社によると、新しい社内モデルは自社のエンジニアリング評価で大幅に高いスコアを出しているが、詳細は公開していない。

ソフトウェアの外にある「ものづくり」にもAIが入り始めた。