WSJの報道によると、コンサルティング大手マッキンゼー・アンド・カンパニーは、一部の新卒向け採用面接で、AIが演じる顧客と10分間会話させる試みを始める。AIは、コンサルタントが日々の業務で出会う場面の8割を再現するよう作られており、わざと理不尽な客を演じるものではない。AIは採点をせず、同席する面接官が対応ぶりを評価する。まずは一部のオフィスで、ビジネスアナリスト職を目指す大学生を対象に試す。

AIは面接官の側ではなく、練習相手の側に置かれた。

深層学習ライブラリKerasの作者であるフランソワ・ショレ氏はXで、科学にとって理想なのは、一握りの研究所が自社専用のモデルと何百万ドルもの資金で話題になる難問を解くことではないと述べた。理想は、AIの助けを受けた何百万人もの人間の科学者が、自分の好奇心に従ってずっと大きな目標に挑むことだとしている。投稿には2500件超の「いいね」が付いた。

「AIが科学者になる」ではなく「AIで科学者が増える」という軸の置き方。

英ガーディアン紙によると、AI関連株の売りが加速し、世界の株式市場に広がっている。米国のインフレが進み、今後利上げがあるのではとの懸念に加え、AI投資のために膨らんだ借金への警戒が重なった。半導体メーカーやテック投資会社が大きく値を下げ、サムスン電子やソフトバンクグループの株価が急落した。

AIブームの燃料が、金利というつまらない変数に左右される段階に来た。

AIでソフトウェアの脆弱性を探すスタートアップAISLEと、企業向けAIモデルを開発するカナダのCohereが、統合に向けた基本合意書（LOI）に署名した。AISLEは設立1年目で、実際のソフトウェアから500件を超える脆弱性（CVE）を見つけている。統合が完了すると、AISLEのStanislav Fort氏がCohereでAIセキュリティ研究を率い、モデルの開発や学習と直接つなげる。

セキュリティ研究が、モデルの外側からモデル開発の内側へ移されていく。

開発者のvishnuvig氏は、コーディングAIのClaude CodeとCodexを、自分のノートPCからJarvisLabsのクラウド上のCPUサーバーに移した。サーバーでT3 Codeを動かし、ノートPCやスマホから接続している。端末どうしはTailscaleでつなぎ、外部のインターネットには公開していない。あわせて追加の拡張機能（スキル）をすべて外し、素の状態で使うようにしたところ、操作がシンプルで速くなったという。PCのふたを閉じてもエージェントは動き続け、散歩中に思いついたこともスマホから指示できるようになった。

「PCの前に座る」という前提が、作業の条件から外れ始めている。