ペンシルベニア大学ウォートン校のイーサン・モリック教授は、ClaudeにAI文章を書かせることで得をする「黄金期」は終わったと指摘した。かつては文章生成の質が高くAI検出ツールも不完全だったが、今では「Claude風」の文体自体が陳腐化して疑われやすくなり、検出ツールPangramの精度も知られるようになったという。

ツールの性能競争より先に、文体の賞味期限が尽きた格好だ。

Keras作者のフランソワ・ショレ氏は、テスト時スケーリングには2つの軸があると説明した。1つはエージェントを長時間動かす「深さ」、もう1つは多数のエージェントを並行させる「幅」で、広範な探索を要する難問では後者が同等に重要だと述べた。

深さばかり語られがちな議論に、もう一本の軸を差し込んだ格好だ。

アップルは、機密データを盗んでOpenAIに渡した疑いで元社員を訴えた裁判で、当該社員が調査対象になったと知った後に証拠を破棄したとする新たな証拠を提出したと発表した。具体的な破棄行為の内容や量については裁判資料で詳述されているという。

大手同士の人材・技術の境界線が、法廷という形で表面化している。

セキュリティ研究者は、ロシア系脅威アクターUAC-0099が「GuardBreaker」という新手法を使い、マルウェア内に核兵器に関する偽の記述を埋め込んでAIによる自動解析を混乱させようとしていることを確認したと報告した。この手法はAI解析システムの判断を誤らせることを狙っている。

攻撃者がAIアナリストの読解癖まで見抜いて仕込んでくる段階に入った。

セキュリティ企業VulnCheckの調査により、AIワークフローツールLangflowとRuby on Railsの重大な脆弱性2件が、攻撃者による認証情報の探索やC2（指令サーバー）活動に実際に悪用されていることが判明した。両脆弱性は既に公開されている既知の欠陥だという。

AI開発基盤そのものが攻撃対象として狙われ始めている。

19歳の女性が、200万回再生された児童向け動画1本を分析し、色使い・アニメーション・展開のパターンを抽出。PicsartとCapCutで約6千円をかけて動画を作り直したところ、1週目6千ドル、2週目1万8500ドル、3週目5万ドルと売上が伸び、同型式を3チャンネルに展開して合計月12万ドル近くに達したという。

新しさより「すでに勝っている構造」の解剖が先だった。