Keras 作者のフランソワ・ショレ氏が X に図を投稿し、AIの変化を説明した。以前のAIは、答えを1トークンずつ補完していく「トランスダクティブ」な方式だった。現在は、問題ごとにその場で推論の流れを組み立てる「インダクティブ」な方式に移ったという。ショレ氏はこれを2025〜2026年の最大の出来事と呼び、コーディングエージェントが実用レベルになった理由だと述べた。

モデルの大きさではなく、考え方の型が変わったという見方だ。

Microsoft が、業務での判断に特化したAIモデル「Decision-1」を公開した。用途は、問い合わせやタスクの分類、優先順位づけ、ワークフロー上の判断などだ。紹介記事では、処理速度と料金体系を売りにしている。

何でもできる大型モデルではなく、日々の振り分け作業に絞ったモデルが出てきた。

Perplexity AI が、検索に使う埋め込みモデルの新版「pplx-embed-v2-late」を公開した。サイズは2種類で、スマホやPCなど端末上で動かせる0.6B（6億パラメータ）版と、9B（90億パラメータ）版がある。9B版は、文書への質問応答の性能を測るテスト「MADQA」で92.4%を記録した。

検索の会社が、検索の土台になる部品そのものを外部に出し始めた。