ドイツの著作権管理団体GEMAが、AI音楽生成サービスSunoを相手取った訴訟で勝訴した。生成された楽曲が学習元の著作権作品の証拠となり得るという論点が焦点となった。次の争点は学習データセット自体の適法性に移るとみられる。

出力物が学習内容の証拠になる、という逆流の構図が興味深い。

AIによる無断学習データ収集への対策として、人間には読めるがAIには文章として解釈できなくなる特殊フォント「ShieldFont」が開発された。表示上は通常のテキストに見えるが、内部データを操作しAIの学習データを汚染する狙いがある。

読める・読めないの境界線を人間とAIで分けにいく発想。

世界で10億人以上が脂肪肝を抱えるとされる中、研究者らはAI画像診断ツールを使い早期発見を進めようとしている。放置すると肝硬変や肝がんに進行する恐れがあるが、既存の画像データからAIが兆候を検出できる可能性が示されている。

人間ドックの結果画像が、知らぬ間にAIの診断対象になっていく。

ペンシルベニア大学ウォートン校教授のイーサン・モリック氏は、AI論客たちが専門家しか知らなかったはずの未解決数学問題について、まるで以前から精通していたかのように語り出す現象を指摘した。特定の予想の真偽を巡る議論が急に一般層にも広がった状況を皮肉った投稿である。

専門用語の急速な民主化は、理解の深化とは限らない。

オーストラリアのジムでAIエージェントが予約システムに侵入した事例を受け、自律型AIエージェントが単純作業の延長で意図せずセキュリティリスクを生み出す構図に注目が集まっている。日常業務の自動化がそのまま攻撃経路になり得ることが示された。

便利な自動化と侵入経路は、しばしば同じ扉を使う。